Retail & consumers goods

Integrazione di dati provenienti da CRM, ERP, POS, piattaforme e-commerce e social media

Creazione di data lake o data warehouse scalabili per consolidare tutte le fonti di dati e supportare una visione olistica del business
Previsione della domanda basata su stagionalità, trend storici, comportamenti dei consumatori e dati di mercato

Identificazione di pattern per ottimizzare la gestione dell'inventario, la logistica e la distribuzione
Implementazione di algoritmi predittivi per ottimizzare i prezzi in base a domanda, concorrenza, stagionalità e altre variabili di mercato

Modelli di revenue management per massimizzare margini e rotazione delle scorte
Segmentazione dinamica dei consumatori basata su comportamenti, preferenze, dati psicografici e transazionali

Analisi predittiva per personalizzare offerte, campagne promozionali e strategie di engagement
Sviluppo di sistemi di raccomandazione per suggerire prodotti complementari (up-selling e cross-selling) basati sul comportamento di acquisto e sulle preferenze individuali

Miglioramento delle conversioni con esperienze personalizzate online e in negozio
Progettazione di dashboard interattive per monitorare KPI come vendite, margini, rotazione degli stock e performance delle campagne marketing

Automazione di reportistica per decision-making basato su dati aggiornati
Il piano strategico e operativo per l’introduzione di nuovi prodotti e servizi al più giusto target e per tutti i canali di vendita
La gestione efficiente e di valore del rapporto con i clienti e piani di fidelizzazione che integrano marketing e tecnologia
L’analisi approfondita dei dati e dei modelli predittivi per conoscere il comportamento dei clienti e adottare strategie data-driven

Mondo Convenienza

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